​知识图谱科普入门（简单的知识图谱）

知识图谱科普入门（简单的知识图谱）

知识图谱这一概念是由谷歌在2012年提出的，其出发点是为了优化搜索引擎，增强搜索结果的准确性。

一、基本概念

知识图谱从直观上来看，是由节点和连线组成的语义网络。其中，节点代表概念和实体，连线代表关系和属性。

从表现形式和具体含义上来讲，知识图谱是

一种结构化的语义知识库，用（主语，谓语，宾语）三元组的形式描述概念、实体间的关系，从而构建一个易于理解和获取信息的知识网络。

二、主要用途

知识图谱是人工智能领域的重要基础技术，对认知理解有着关键性支撑作用。

其主要应用范围除了搜索引擎的优化外，还有聊天机器人、智能问答、智能分析等领域。同时，在一些专业领域的知识发现及智能推荐中也有广泛的应用，例如医药、财经、电商等诸多关键性领域的相关知识平台。

三、构建流程及架构

知识图谱的构建是一个系统性的工程，需要从数据源到顶层应用进行分层实现。

数据层:需要对非结构化、半结构化、结构化数据进行标准化，实现统一的知识表示。

发现层:对不同类型的数据进行分析挖掘，获得所需的实体关系知识信息。

知识层:对不同数据来源获取的信息进行融合优化，形成语义知识库。

应用层:构建在语义知识库上得各种应用，包括知识发现、知识推理等。

注:以上内容均为个人学习理解所得，自行辨别阅读，不当之处敬请海涵。