知识图谱科普入门(简单的知识图谱)
知识图谱科普入门(简单的知识图谱)
知识图谱这一概念是由谷歌在2012年提出的,其出发点是为了优化搜索引擎,增强搜索结果的准确性。
一、基本概念
知识图谱从直观上来看,是由节点和连线组成的语义网络。其中,节点代表概念和实体,连线代表关系和属性。
从表现形式和具体含义上来讲,知识图谱是
一种结构化的语义知识库,用(主语,谓语,宾语)三元组的形式描述概念、实体间的关系,从而构建一个易于理解和获取信息的知识网络。
二、主要用途
知识图谱是人工智能领域的重要基础技术,对认知理解有着关键性支撑作用。
其主要应用范围除了搜索引擎的优化外,还有聊天机器人、智能问答、智能分析等领域。同时,在一些专业领域的知识发现及智能推荐中也有广泛的应用,例如医药、财经、电商等诸多关键性领域的相关知识平台。
三、构建流程及架构
知识图谱的构建是一个系统性的工程,需要从数据源到顶层应用进行分层实现。
数据层:需要对非结构化、半结构化、结构化数据进行标准化,实现统一的知识表示。
发现层:对不同类型的数据进行分析挖掘,获得所需的实体关系知识信息。
知识层:对不同数据来源获取的信息进行融合优化,形成语义知识库。
应用层:构建在语义知识库上得各种应用,包括知识发现、知识推理等。
注:以上内容均为个人学习理解所得,自行辨别阅读,不当之处敬请海涵。
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